基于CEEMDAN-小波包自适应阈值混凝土声发射信号降噪研究

摘要：

为了得到更加纯净的混凝土声发射(acoustic emission,AE)信号来更准确地监测混凝土结构破裂过程,提出了一种完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMDAN)与小波包自适应阈值联合方法对循环荷载作用下的混凝土声发射信号进行降噪处理,运用信噪比和快速傅里叶变化(fast Fourier transform,FFT)分析来验证所用方法的可行性.实验结果表明:结合CEEMDAN-小波包自适应阈值对混凝土声发射信号进行降噪的效果较好,能有效地保留混凝土声发射信号特征信息,对混凝土声发射信号降噪提供新的思路,为后续利用声发射信号分析混凝土结构内部微裂纹扩展及演化特征奠定基础.

关键词：循环荷载、混凝土声发射(AE)信号、完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)、小波包自适应阈值降噪、快速傅里叶变换(FFT)

所属期刊栏目：42

分类号：TU528.1;TB53(建筑材料)

资助基金：重庆市教委重点项目;重庆交通大学研究生科研创新项目

在线出版日期：2023-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：139-149