基于维纳过程截齿磨损退化预测研究

摘要：

针对掘进机的截齿磨损状态问题,构建了基于灰色-马尔科夫链模型、Gamma过程预测模型以及维纳过程磨损状态预测模型.通过搭建试验台,提取振动及声发射数据样本,考虑试验环境对试验数据提取的影响,应用小波包分解方法,对数据进行降噪处理.定义6种截齿磨损程度状态,每种状态取50组数据样本,进行模型精度验证,均符合精度要求,进而应用模型进行数据预测研究,对比真实试验数据,结果表明:振动信号加速度能量和下灰色-马尔科夫模型相对误差为0.89％,Gamma模型相对误差为0.47％,维纳过程相对误差为0.39％;声发射信号加速度能量和下灰色-马尔科夫模型相对误差为1.02％,Gamma模型相对误差为0.84％,维纳过程相对误差为0.47％;三种模型预测精度都很好,其中维纳过程预测误差最小,为掘进机截齿磨损退化状态预测研究提供了新的方法.

关键词：截齿磨损、灰色-马尔科夫链、Gamma过程、维纳过程、预测精度

所属期刊栏目：42

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金5180040069

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：207-214