基于低秩约束的旋转机械内激励激发的振源信号分离研究

摘要：

随着机械设备向自动化程度更高的方向发展,机械系统变得更加复杂,给基于振动的健康监测带来了巨大的挑战.振源信号分离对于机械系统的噪声控制、准确的状态监测及故障诊断具有重要意义.现有的方法中的关键之一是要已知振源信号的统计特性、源的个数等.但这些有效的特征在工程应用中很难获得.对旋转机械和往复式机械的工作特性进行了分析,发现内部激励激发的信号具有低秩性.并建立了低秩噪声分离模型,提出了一种多低秩约束的振源信号分离方法.仿真信号和试验信号验证了该方法的有效性.与基于独立分量分析的盲源分离(BSS-ICA)方法相比,该方法分离后的振源信号具有更好的分类效果和更低的噪声.

关键词：故障诊断、低秩约束、振动信号、信号分离

所属期刊栏目：41

分类号：TP17;TP206;TH133.3(自动化基础理论)

资助基金：北京市自然科学基金资助项目;国家重点研发计划;国家重点研发计划;国家自然科学基金;中国博士后科学基金;中国博士后科学基金

在线出版日期：2022-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：152-159