自复位摩擦耗能支撑结构多尺度模型更新数值混合模拟方法

摘要：

为提高复杂结构模型更新数值混合模拟精度及工程应用能力,提出自复位摩擦耗能支撑结构多尺度模型更新数值混合模拟方法.以OpenSees和MATLAB为计算平台,对二层带有自复位摩擦耗能支撑结构钢框架进行在线数值混合模拟.该方法采用容积卡尔曼滤波器算法,同时对单轴钢材Giuffre-Menegotto-Pinto材料本构模型和自复位摩擦耗能支撑构件模型进行参数识别,并更新整体结构数值模型.结果表明,与传统数值混合模拟方法相比,多尺度模型更新数值混合模拟方法有效提高了数值模型精度,显著降低了耗能、残余变形、顶层相对位移、最大层间位移角的相对误差,验证了多尺度模型更新数值混合模拟方法的有效性.

关键词：多尺度模型更新、数值混合模拟、容积卡尔曼滤波器(CKF)、自复位摩擦耗能支撑、模型更新、参数识别

所属期刊栏目：41

分类号：TU317(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;哈尔滨工业大学结构工程灾变与控制教育部重点实验室开放基金课题

在线出版日期：2022-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：25-34,62