基于自适应VMD-MPE算法的矿山爆破地震波信号降噪方法研究

摘要：

实测矿山爆破地震波信号含有大量高频噪声,一定程度上掩盖了真实信号特征,不利于爆破有害效应分析.为了有效降低实测信号的噪声成分,提出了基于自适应VMD-MPE算法的矿山爆破地震波信号降噪方法.将原信号进行变分模态分解(intrinsic mode function,VMD)获得本征模态函数(variational mode decomposition,IMF),利用能量差参数ξ自适应确定模态数K,对IMF分量进行多尺度排列熵(multi-scale permutation entropy,MPE)的随机性检测,准确区分出真实IMF和噪声IMF,去除原信号中的噪声IMF以达到降噪目的.对3组实测矿山爆破地震波信号进行降噪处理,结果表明该模型能够较好地去除高频噪声,保留了信号真实成分;其降噪效果均优于EEMD-MPE、CEEMDAN-MPE算法,验证了自适应VMD-MPE降噪方法的有效性.

关键词：矿山爆破、地震波信号、自适应VMD算法、多尺度排列熵

所属期刊栏目：41

分类号：TU235.1(建筑设计)

资助基金：湖南省自然科学基金;湖南省自然科学基金;湖南省教育厅科学研究项目;湖南省教育厅科学研究项目

在线出版日期：2022-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：135-141