超声电机摩擦材料局部剥落故障特征提取方法

摘要：

行波型超声电机摩擦材料局部剥落故障直接影响电机输出性能,并加速电机失效;针对故障信息易受噪声干扰,尤其故障初期特征难以提取的问题.将孤极电压信号作为处理对象,提出了一种基于局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD)与Teager能量算子相结合的故障特征提取方法:首先,对原始信号样本进行LCD得到不同内禀尺度分量,并通过自相关分析对各分量进行重构,实现降噪预处理;其次,利用Teager能量算子对重构信号低频段所包含的故障信息进行放大;最后,筛选低频段故障频率成分,提出了以幅值和频率信息为基础的故障特征计算方法.试验结果表明,该方法可有效表征行波型超声电机摩擦材料局部剥落的扩增趋势,并具备一定噪声背景下的适用性.

关键词：超声电机、摩擦材料、孤极电压、故障特征提取、局部特征尺度分解(LCD)、Teager能量算子

所属期刊栏目：41

分类号：TM359.9(电机)

资助基金：通用航空增材制造协同创新中心资助项目;国家自然科学基金;河北省自然科学基金

在线出版日期：2022-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：144-150,173