基于EEMD的改进小波阈值算法在超声水表中的应用

摘要：

针对超声水表在实际工作环境中容易受到噪声干扰从而导致计量精度下降的问题,提出了基于集合经验模态分解(EEMD)的改进小波阈值降噪算法.为了提高降噪效果,对小波阈值降噪算法进行了改进,构造了非线性阈值函数取代传统阈值函数,同时给出了一种分解尺度选择的方法.利用EEMD将流速信号分解为一系列的本征模态函数,通过改进小波阈值降噪算法对本征模态函数进行降噪处理,去除其中的噪声分量,为了验证该算法的适用性,将其与小波阈值降噪算法和时空滤波分析方法进行了比较.试验结果表明,以超声水表流速信号为降噪对象时,基于EEMD的改进小波阈值降噪算法具有较好的降噪效果.

关键词：集合经验模态分解(EEMD);超声水表;小波阈值降噪;小波变换;信噪比

所属期刊栏目：41

分类号：TN91

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;江西省研究生教改项目;南昌航空大学创新创业课程培育项目;南昌航空大学研究生创新专项资金项目

在线出版日期：2022-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：208-213