基于变分模态分解算法的隧道爆破振动信号光滑降噪模型

摘要：

由于工程环境、电磁干扰和仪器误差等因素的影响,实测隧道爆破振动信号含有大量高频噪声.为了获得真实振动特征,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法的信号光滑降噪模型.将原始信号进行VMD获得本征模态函数,建立低通滤波算法.基于滤波算法的重构误差和光滑程度构造目标函数,计算目标函数的最优解,得到最优的降噪信号,达到去除噪声的目的 .对实测隧道爆破振动信号处理表明,该模型能较好地去除高频噪声并对信号的低频能量影响较小.同时,该模型降噪效果均优于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)、互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)模型,验证了基于VMD算法的信号光滑降噪模型的有效性.

关键词：隧道爆破;振动信号;变分模态分解(VMD);光滑降噪模型

所属期刊栏目：40

分类号：TU235.1(建筑设计)

资助基金：湖南省自然科学基金;湖南省自然科学基金;湖南省教育厅科学研究项目

在线出版日期：2022-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：173-179