基于小波包频带稀疏编码的非完备信息条件下轴承状态识别

摘要：

针对传统稀疏编码不够精细的问题,提出一种小波包频带稀疏编码算法.首先对原始信号进行小波包分解和最优频带选择,对每个最优频带分别训练一个过完备稀疏字典,并将待测试信号每个频带的压缩重构误差作为新的稀疏编码,利用灰色B型绝对关联度降维得到最终退化特征.考虑到轴承正常运行状态和严重摩擦状态容易识别,建立基于上述两种状态的非完备信息条件下轴承退化状态评估模型,根据设定好的门限值设置预警线.利用公开轴承全寿命数据进行仿真分析,发现新的稀疏编码特征其预警线临界点早于传统稀疏编码特征,从而能够更早发布故障报警.此外,对新稀疏编码算法的判别性、抗噪性和时间复杂度进行了研究.

关键词：稀疏编码;灰色B型绝对关联度;退化状态识别;轴承;压缩感知

所属期刊栏目：40

分类号：TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)

资助基金：国家自然科学基金71871220

在线出版日期：2021-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：288-294