基于小波多尺度混沌特征参数的离心泵汽蚀故障诊断

摘要：

提出了基于小波多尺度混沌特征参数——最小二乘支持向量机(LS-SVM)的故障诊断模型.依据试验现象和入口压力信号的分频带混沌特征参数,将不同的有效汽蚀余量(NPSHa)划分为4种状态;对入口压力信号进行3个尺度的小波分解,构建出各尺度低频信号的混沌参数特征向量;应用经遗传算法优化的LS-SVM实现汽蚀故障诊断.结果表明:利用分频带混沌特征能够准确描述汽蚀状态及其演变规律,更符合离心泵的实际运行情况.模型的故障诊断精度在87.5％以上,可以高效识别出离心泵的不同汽蚀状态.

关键词：故障诊断;离心泵;汽蚀;多尺度

所属期刊栏目：40

分类号：TH311(泵)

资助基金：吉林省科技厅计划发展项目20130206008GX

在线出版日期：2021-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：106-112,134