基于多尺度排列熵和线性局部切空间排列的机械故障诊断特征提取

摘要：

机械设备监控系统收集的大量信号通常是包含多种自然振荡模式的非线性信号,这意味着单尺度特征提取无法表征这些非线性信号.而对于高维特征矩阵,也需要进一步提取主要的低维特征.针对这两个问题,提出了一种结合多尺度排列熵和线性局部切线空间排列(MPE-LLTSA)的非线性特征提取方法.首先通过MPE计算信号以获得具有高维度的多尺度特征.然后利用LLTSA挖掘嵌入的内在结构,实现低维特征提取.最后引入最小二乘支持向量机(LSSVM)来训练和识别低维特征.试验结果表明了该方法在机械模式分类和故障识别领域的应用潜力.

关键词：特征提取、多尺度排列熵(MPE)、线性局部切线空间排列(LLTSA)、机械故障诊断、轴承

所属期刊栏目：40

分类号：TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;四川省青年科技创新团队项目

在线出版日期：2021-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：136-145