桥梁GNSS-RTK变形监测数据的CEEMDAN-WT联合降噪法

摘要：

在桥梁GNSS-RTK变形监测中,监测信号会被多路径噪声误差所影响.针对上述问题,提出了自适应经验模态分解(CEEMDAN)和小波变换(WT)相结合的方法对桥梁GNSS-RTK监测数据进行降噪处理.采用CEEMDAN对振动响应进行分解得到本征模态函数(IMFs),利用相关系数鉴别出有效的IMFs,同时利用WT中的不同小波基对其余噪声与信号共存的IMFs进行阈值降噪,最后对信号进行重组.通过对模拟试验和基于GNSS-RTK的海河斜拉桥实测数据进行处理,结果表明,CEEMDAN相比于EEMD能有效解决模态混叠问题,CEEMDAN与WT相结合的方法对桥梁监测数据具有良好的降噪效果,能成功提取到桥梁真实位移信息.

关键词：全球导航卫星系统实时动态(GNSS-RTK)、桥梁监测、基于自适应噪声的完全经验模态分解(CEEMDAN)、小波变换(WT)、数据降噪

所属期刊栏目：40

分类号：P228.4;U446(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金51578370

在线出版日期：2021-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：12-18