基于小波分析的近断层地震动最强速度脉冲识别方法与应用

摘要：

基于小波分析方法提出一种最强速度脉冲识别算法,该算法考虑了地面运动的三个正交分量,并使用连续小波变换来识别具有最大能量的速度脉冲方向.应用该算法对NGA-Weat 2数据库中6 288条地震动记录进行分析,并与现有的脉冲识别方法的对比可知,该算法扩展了脉冲识别结果.建立脉冲峰值、周期与震级和断层距的统计模型,结果表明:最强速度脉冲的峰值随断层距的增加而减小,随着震级的增大而增大;与垂直或平行断层分量相比,最强速度脉冲分量具有更大的能量和更小的脉冲峰值.对比该模型与Shahi等(2014)的平面内最强速度脉冲模型,该模型的预测值在震级较小时大于Shahi等的模型,随着震级的增大二者差异逐渐减小,这是因为大震级下最强速度脉冲在水平面内所占的比例较大.

关键词：地震动、速度脉冲、小波、最强方向分量、近断层、脉冲参数

所属期刊栏目：40

分类号：P315(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划项目

在线出版日期：2021-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：41-49