基于区间摄动和双层模糊聚类的模态参数自动识别

摘要：

传统的随机子空间参数识别方法难以确定合理的系统阶次,参数识别结果易受到环境噪声的干扰.稳定图方法在识别结构参数时依赖于主观判断,不能自动识别.针对以上问题,提出区间摄动和双层模糊聚类算法对基于随机子空间识别得到的模态参数进行自适应辨别.以高阶系统识别的固有频率为中心频率进行±2％的摄动,并将该摄动区间内识别所得的各阶频率作为同一阶频率,结合稳定图法对固有频率进行自动识别;采用双层模糊聚类算法对识别离散性较大的阻尼比进行聚类,结合稳定图法自动识别阻尼比.基于岸桥监测数据的工程实例模态参数识别结果表明,该方法能够有效剔除虚假模态,提高参数识别效率,固有频率和阻尼比的自动识别效果较好.

关键词：随机子空间法、稳定图、区间摄动、模糊聚类、参数识别

所属期刊栏目：39

分类号：TH215(起重机械与运输机械)

资助基金：上海市科委项目15DZ1161203

在线出版日期：2021-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：122-127,140