基于线调频自适应分解的时变系统瞬时模态参数识别

摘要：

提出了基于线调频小波时频分解的时变系统瞬时模态参数识别方法.该方法应用线调频小波对时变系统加速度响应信号进行时频分析,通过小波脊方法提取瞬时频率,再应用卡尔曼滤波进行自适应分解获得各阶响应的幅值信息;为了更精确地识别时变结构的阻尼比,该研究推导了基于幅值能量法的时变阻尼比识别方法;线调频小波相比传统小波对具有更高的能量聚集性,因此该方法具有更高的瞬时频率提取精度,此外传统的基于幅值的阻尼识别方法易受噪声干扰,能量法在短区间内基于幅值进行整体积分具有较强的抗噪性和更高的识别精度.仿真算例中,构造了一个三自由度时变结构来验证识别方法,通过与传统小波和时域峰值法作对比,验证了方法识别瞬时模态参数的精确性和抗噪性.

关键词：线调频小波变换(CT)、时频脊提取、自适应滤波、时变系统、瞬时模态参数识别、能量法

所属期刊栏目：39

分类号：O324;TB123(振动理论)

资助基金：国家自然科学基金;江苏高校优势学科建设工程

在线出版日期：2020-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：103-109,118