一种基于广义解调的滚动轴承故障特征提取方法

摘要：

变转速滚动轴承故障诊断中,为了解决迭代广义解调频谱混叠现象导致提取滚动轴承故障特征误差大的问题,提出一种变分非线性chirp模式分解和广义解调结合的滚动轴承故障特征提取方法.首先用快速谱峭度算法确定故障信号共振带,通过带通滤波器截取信号的共振带;然后求解信号的包络,用变分非线性chirp模式分解提取包络信号成分,估计信号的瞬时频率,将瞬时频率作为相位函数对信号做广义解调,直至信号完全分解;最后将所有解调后的信号累加,对累加结果做快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)从中提取故障特征频率.用仿真信号和实测信号对所提方法和迭代广义解调做对比实验,结果表明该方法比迭代广义解调具有更好的抗噪性,提取特征最大误差分别降低了10.5 Hz和5.75 Hz.

关键词：滚动轴承、变转速、广义解调、故障特征提取

所属期刊栏目：39

分类号：TH165+.3;TH133.33

资助基金：国家自然科学基金重大项目;国家自然科学基金面上项目;河北省“三三三人才工程”培养经费;2020年度省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室自主课题;2020年研究生创新资助计划

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：190-196,215