船舶结构海冰载荷的实船测量及反演方法研究

摘要：

极地船舶通航中,海冰载荷是影响船舶安全航行的重要环境载荷,可造成船舶结构的严重损毁和疲劳破坏.由于海冰条件的差异和船体结构的复杂性,海冰荷载的实船测量是确定海冰载荷分布的关键途径.然而,船舶水线位置处往往因水密隔舱等密闭结构而不易安装传感器,这需要采用远场海冰载荷识别方法以克服传感器位置的限制.智能算法中的支持向量机方法具有小样本学习和强泛化性等算法特征,可适用于载荷识别过程中非线性映射关系的反演.为此,采用基于支持向量机方法的参数识别模型对船体结构上的海冰载荷进行远场反演分析.对船舶的海冰载荷反演结果在时域上很好地反映了船-冰碰撞特征,且该反演的海冰载荷与其他现场测量的冰载荷数值和离散性也比较接近,进而也验证了该海冰载荷识别方法的可靠性.基于支持向量机方法远场载荷识别方法是对传统船舶结构海冰载荷识别方法的扩展,有效地增加了海冰载荷的监测范围.

关键词：船体结构、海冰载荷、实船测量、载荷识别、支持向量机方法

所属期刊栏目：39

分类号：O343.3;P751(固体力学)

资助基金：国家重点研发计划重点专项;国家自然科学基金

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：8-16