RS-LOD方法及其在旋转机械故障特征提取中的应用

摘要：

局部波动特征分解(LOD)方法是一种新的自适应时频分析方法.该方法通过采用微分、坐标域变换、分段线性变换三种运算,可以高效地将信号自适应分解为一系列的单一波动分量(MOC),非常适合于处理多分量信号.然而,由于分段线性变换的使用,虽可以显著提高算法的计算效率,但会使MOC分量缺乏光滑性,从而导致失真.对此,将样条曲线形状可调可控的有理样条函数引入LOD方法替代分段线性变换,提出了基于有理样条函数的局部波动特征分解(RS-LOD)方法.在详细阐述RS-LOD分解原理的基础上,通过仿真信号将RS-LOD、LOD和经验模态分解(EMD)进行了对比分析,结果表明RS-LOD方法可以明显改善原LOD方法中MOC分量光滑度差的问题.此外,针对旋转机械故障振动信号的多分量调制特点,将RS-LOD方法应用于旋转机械的故障特征提取,对滚动轴承和齿轮箱故障振动信号的分析结果表明,RS-LOD方法可以有效地提取旋转机械振动信号的故障特征.

关键词：局部波动特征分解(LOD)、有理样条函数、旋转机械、振动信号、故障特征提取

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.7;TH165.3

资助基金：国家自然科学基金;湖南省自然科学基金

在线出版日期：2020-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：120-128