基于高阶累积量的高精度时延估计算法

摘要：

针对海洋探测中由于接收信号信噪比低并存在各种噪声干扰导致时延估计精度低的问题,提出一种基于二次相关和高阶累积量的具有多种噪声抑制能力的高精度时延估计新方法——SC-HOCS法.该方法首先对两路接收信号进行自相关和互相关处理,抑制部分高斯噪声,然后利用高阶累积量一维切片法对信号进行处理,抑制相关高斯噪声和非高斯色噪声,通过对接收信号的上述处理提高信噪比,最后结合希尔伯特变换对相关峰进行锐化处理,进一步提高时延估计精度.与广义相关法、二次相关法及高阶累积量一维切片法相比,该方法能很好地抑制相关噪声并且能在更低的信噪比下获得较好的时延估计精度,同时该算法计算量较小,可满足对数据实时处理的需求.计算机仿真和水池实验验证了该方法的有效性.该方法为海洋探测中低信噪比信号的高精度时延估计提供一种新的技术途径.

关键词：高阶累积量、二次相关、时延估计、希尔伯特变换、海洋探测

所属期刊栏目：39

分类号：P733.21(海洋基础科学)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金项目;高校基本业务费项目

在线出版日期：2020-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：103-109