10.13465/j.cnki.jvs.2020.12.028
基于自适应混合近似模型的顶置武器站多柔体系统动力学优化研究
针对顶置武器站结构优化设计存在计算量大、优化效率低等问题,提出一种基于自适应混合近似模型的优化策略,引入分层设计空间缩减思想,在优化迭代过程中依次在构造的全局空间、聚类空间和重点空间内选取样本点更新混合近似模型,以同时提高模型的全局和局部预测能力.使用典型测试函数算例和某顶置武器站结构动力优化实例,验证了所提优化策略的有效性.顶置武器站结构动力优化结果表明:使用该方法获得的武器站炮口扰动目标函数减小了58.3%,各炮口扰动参数得到有效改善;与静态近似模型方法相比,该方法所得的炮口扰动目标函数优化结果降低了14.5%,所需调用武器站分析计算模型次数减少了47.4%.
顶置武器站、自适应近似模型、分层设计空间缩减、模糊聚类、结构动力学优化
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TG301(金属压力加工)
武器装备军内科研科学研究项目2015ZB01
2020-07-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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