基于VMD-SSI的结构模态参数识别

摘要：

将变分模态分解(VMD)和随机子空间法(SSI)结合,提出了基于VMD-SSI的结构模态参数识别新方法.针对VMD中的模态分层数K值确定困难的问题,提出模态重复比率准则,保证了模态信息的有效分解.依据模态重复比准则确定测量信号的最优分层数K;利用VMD方法进行信号并行分解,用奇异值分解(SVD)去噪,以提高模态参数的识别精度.用该研究提出的VMD-SSI方法识别模态固有频率和阻尼,用VMD方法辨识模态振型,将VMD-SSI法应用于外伸梁模型的模态参数识别,并利用统计理论分别检验识别的模态频率、模态阻尼和模态振型的精度.结果 表明,VMD-SSI法识别模态参数的精度高于传统SSI法.

关键词：变分模态分解(VMD)、随机子空间法(SSI)、模态参数识别、统计检验

所属期刊栏目：39

分类号：TU311.3(建筑结构)

资助基金：国家自然基金项目;甘肃省高校协同创新团队项目;兰州市人才创新创业项目

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：81-91