基于增量耦合预测控制的风电叶片打磨机械臂末端颤振抑制研究

摘要：

针对风电叶片打磨过程中,末端执行器与叶片表面发生刚性接触而引起末端执行器切向颤振问题,提出一种基于力反馈与加速度前馈复合结构的末端执行器增量耦合预测控制方法.在末端执行器柔性驱动单元数学建模的基础上,基于增量耦合动态矩阵预测控制算法对复合PID控制策略进行改进,将不可控但可预知输入加速度作为磨削轴向力预测序列的一部分.同时,在有限时域内采用二次型性能指标最小化的方式对控制目标进行滚动优化,以确保末端执行器与风电叶片表面柔顺接触.仿真及实验结果表明,此方法可以快速地实现末端执行器的切向颤振抑制,并能最大限度地减小因控制时滞、环境时变、模型失配等带来的误差.

关键词：颤振抑制、增量耦合、动态矩阵、预测控制、复合PID控制

所属期刊栏目：39

分类号：TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)

资助基金：河北省自然科学基金重点项目;中国民航科技重大专项

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：235-243