混合插值的ESMD在电机轴承故障特征提取的应用

摘要：

针对极点对称模态分解(ESMD)处理电机轴承故障信号存在局部模态混叠的问题,提出了一种基于有理Hermite插值和三次样条插值改进的ESMD电机轴承故障特征提取方法.由于首先有理Hermite插值可通过控制形状参数来调节插值曲线,将固有模态分量(IMF)的瞬时频率带宽作为的优化准则,采用有理Hermite插值与三次样条插值相结合,既避免了插值耗时过长,又考虑了插值曲线的平滑性;采用自适应权重调整的粒子群算法(PSO)确定每阶IMF的最优形状控制参数,避免陷入局部最优,使得IMF最优,从而提高ESMD自适应性和分解精度.试验结果表明,该方法可有效提取电机轴承故障特征,并有效缓解ESMD模态混昆叠,与其它方法相比分解效果更好.

关键词：极点对称模态分解(ESMD)、混合插值、自适应权重、电机轴承、故障特征提取

所属期刊栏目：39

分类号：TH133.3;TM307

资助基金：国家自然科学基金51377168

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：266-272