基于优化NRS和复杂网络的柴油发电机组故障诊断

摘要：

为解决柴油发电机组故障诊断中复合故障难以识别的问题,设计了一种变分模态分解、优化邻域粗糙集和社团层次聚类相结合的故障诊断方法.采用变分模态分解方法对采集的声信号进行分解,并形成初始特征集.考虑到冗余特征的影响,使用优化邻域粗糙集进行特征筛选,达到属性简约的目的.利用复杂网络中的社团结构建立故障诊断网络,通过设计社团区分准则函数找出社团结构,同时实现了故障诊断分类.试验表明,所提方法的故障诊断率达到了99.17％,其有效性及优越性得到了充分证实.

关键词：柴油发电机组、声信号、邻域粗糙集、复杂网络、故障诊断

所属期刊栏目：39

分类号：TK427(内燃机)

资助基金：院校教育费资助项目

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：246-251,260