10.13465/j.cnki.jvs.2020.04.007
基于可拓学和SVDD的轴箱轴承故障监测
为监测轴箱轴承的故障状态,提出了一种基于可拓学和支持向量数据描述(SVDD)的轴承故障监测方法.该方法充分利用了可拓学的定性定量描述特性和SVDD的单值分类特性:通过特征提取构建轴箱轴承的运行状态物元;训练SVDD的单值分类器,通过求取最小超球体的支持向量来获取物元模型的特征参数经典域;利用关联函数对轴箱轴承的故障状态进行定性定量评估.通过分析轴箱轴承的实际振动信号,证明了该方法的可行性及有效性.
轴箱轴承、故障监测、可拓学、支持向量数据描述(SVDD)、特征提取
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U260(机车工程)
国家自然科学基金51575232;吉林省科技厅重点科技攻关项目20160204018GX;吉林省科技厅自然科学基金20180101056JC
2020-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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