基于信息融合与FastICA的轴承故障提取方法

摘要：

针对振动传感器监测信号易受噪声干扰的问题,提出一种基于FastICA算法与信息融合的轴承故障诊断方法.算法对各通道测得的信号采用FastICA算法进行降噪处理,采用自适应线性加权算法对降噪后信号进行数据层信息融合,最后基于谱峭度指标设计自适应带通滤波器,进行特征提取.此方法解决了低信噪比条件下的轴承故障特征提取问题.使用了仿真和实验轴承故障信号验证了算法的有效性.

关键词：FastICA、自适应线性加权融合、谱峭度、轴承故障

所属期刊栏目：39

分类号：TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)

资助基金：云南省应用基础研究计划项目重点项目;云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：250-259