基于振动分布特征的电力变压器绕组故障诊断

摘要：

振动分析法是实现电力变压器带电监测与故障诊断的重要手段,而基于振动分析法的故障诊断方法的关键在于从复杂的油箱壁振动信号中提取出状态特征(值或矢量).传统的状态特征提取方法大多选取单个测点的振动信号进行时域或频域特征的提取,往往忽略了各测点间的振动分布特征.从振动重心的角度对振动分布的幅值重心及重心轨迹进行研究与分析,能够提出四个量化参数.在四个量化参数的基础上结合支持向量机分类算法提出基于振动分布特征的变压器绕组故障诊断模型.实际变压器的绕组故障实验以及十余台台电力变压器现场实测数据样本的分析与测试结果均表明,提出的振动分布特征及量化参数能够有效反映变压器绕组变形、压紧力松弛等机械结构变化,而基于振动分布特征的绕组故障诊断模型也可准确的对变压器绕组机械结构状态进行检测与诊断.

关键词：电力变压器、振动分布特征、绕组故障诊断、压紧力松弛、支持向量机(SVM)

所属期刊栏目：39

分类号：TM471(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：南方网科技专项;国家863课题;国家自然科学基金青年基金项目

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：199-208