基于自适应最大相关峭度解卷积的滚动轴承多故障诊断

摘要：

滚动轴承存在多个故障时,由于各故障响应之间相互干扰,会使包络谱诊断效果不佳.最大相关峭度解卷积(MCKD)是用于增强周期性脉冲的有效工具,然而,MCKD的滤波器长度参数和移位数需要人工设定,并且在复杂条件下运行的轴承对参数的要求较高.针对此情况,提出了一种自适应最大相关峭度解卷积的滚动轴承多故障诊断方法.该方法以最大相关峭度解卷积信号的包络谱的谱相关峭度值作为目标函数,采用人工鱼群算法,自适应得到MCKD的最优参数,利用参数优化的最大相关峭度解卷积实现滚动轴承多故障分析.滚动轴承多故障仿真及轴承内圈多故障实验分析表明,该方法可以有效提取故障特征,实现滚动轴承多故障的准确诊断.

关键词：滚动轴承、多故障、人工鱼群算法、自适应、最大相关峭度解卷积(MCKD)

所属期刊栏目：38

分类号：TH133.3;TH17

资助基金：国家自然科学基金51475164

在线出版日期：2019-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：171-177