基于分时段规范变量残差分析的高速自动机动态特性监测

摘要：

针对高速自动机运动形态的多行程特点,提出一种分时段规范变量残差分析(Phase-partitioned Canonical Variate Dissimilarity Analysis,PCVDA)方法用于高速自动机的动态特性监测.通过建立整个行程与短时瞬态冲击信号的对应关系,将冲击信号划分为多个时段;采用正弦波辅助经验模态分解(Sinusoid-assisted Empirical Mode Decomposition,SEMD)将每个时段的冲击信号分解为高频和低频成分,分别计算两种成分的过去和未来数据的规范变量的残差,建立基于高低频成分的PCVDA模型监测高速自动机在不同时段的动态特性.对某12.7 mm高速自动机的监测结果验证了PCVDA模型的有效性.

关键词：时段划分、规范变量残差分析、正弦辅助经验模态分解、动态监测、高速自动机

所属期刊栏目：38

分类号：TP206+.3(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金51175480,51675491

在线出版日期：2019-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：90-96