混合多稳态随机共振的故障信号检测

摘要：

针对故障特征信号在诊断时经常淹没在噪声中难以提取问题,利用Woods-Saxon型单稳态模型与混合型双稳态模型结合提出一种混合型三稳态随机共振系统,该系统不仅保留了Woods-Saxon对故障信号易于检测的优点又利用了三稳态对噪声利用率高的特点.利用信噪比增益为衡量指标,提出寻找最优系统参数的自适应算法;对α噪声背景下的谐波振动信号、调幅信号、周期脉冲衰减信号进行检测;提出一种变分模态分解与混合三稳态结合的信号检测方法,并将其应用于实际轴承故障检测;经过仿真实验表明混合型三稳态随机共振模型以及组合模型在故障信号的检测中检测结果清晰可靠、性能优越.

关键词：Woods-Saxon单稳态、混合双稳态、混合三稳态、信噪比增益、变分模态分解

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.23

资助基金：国家自然科学基金61771085

在线出版日期：2019-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：9-17