一种多阈值融合心音递归图的设计与应用

摘要：

为了有针对性地突出心音的某些特征,将心音信号用递归图的方式进行表征和识别.该研究讨论了心音与递归图的关系,给出适用于心音的递归图获取方法;提出一种自适应阈值计算方法,重点分析如何利用这种自适应阈值构建一种多阈值融合心音递归图,使这种心音递归图能最佳的表现心音特征,并从多阈值融合心音递归图中提取D'2/S'2值和灰度共生矩的4种纹理特征:能量、对比度、相关性和熵;利用支持向量机进行心音分类识别.实验结果表明,对研究中使用的两个数据库,不用进行S1,S2分段预处理,平均识别率可达到90％以上,并将这个方法成功应用于心血管健康评估系统.

关键词：心音、多阈值融合、心音递归图、D’2/S’2、灰度共生矩阵(GLCM)

所属期刊栏目：38

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金61271334

在线出版日期：2019-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：108-114