压电智能结构振动系统未知扰动估计

摘要：

外部扰动极易导致结构振动,从而引起结构的疲劳损伤乃至破坏,降低了使用寿命,然而在很多实际的工程应用中,扰动是未知的且很难测量.为此,提出一种基于卡尔曼滤波器的智能结构比例积分扰动观测器,该观测器使用分布式压电传感器对外部的未知扰动进行估计,并通过仿真获得了不同测量位置的扰动估计数据.仿真结果表明,在考虑测量噪声的情况下,与传统的比例积分扰动观测器相比,该研究的扰动估计方法对于外部未知扰动具有更好的估计效果.

关键词：扰动估计、卡尔曼滤波、比例-积分观测器、压电传感器

所属期刊栏目：38

分类号：O327;TB123(振动理论)

资助基金：国家自然科学基金11602193,51505380;陕西省重点研发计划科技攻关项目2016KTZDGY4-03;南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室开放课题MCMS-0517G01;大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室开放基金GZ15212

在线出版日期：2019-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41