模态识别的Bayesian TDD-FFT法及其应用

摘要：

针对Bayesian FFT(Fast Fourier Transform)在多自由度下的病态Hessian矩阵求逆和模态参数不确定性评估问题,提出了Bayesian TDD-FFT模态方法.提出Bayesian TDD(Time Domain Decomposition)方法,将多测点多自由度信号转变为单测点单自由度信号;结合Bayesian FFT和蒙特卡罗方法获取模态参数的最佳估计和后验概率分布,进行不确定性分析,并通过数值模拟验证了Bayesian TDD-FFT法的有效性;基于上海中心大厦实测数据,通过对比分析指出Bayesian TDD-FFT法能够获得Fast Bayesian FFT法的结果精度,同时发现频率和阻尼没有相关性,而激励谱密度和预测误差谱密度存在明显的相关性.

关键词：模态识别、Bayesian TDD-FFT、Fast Bayesian FFT、蒙特卡罗方法、上海中心

所属期刊栏目：38

分类号：U441+.3(桥涵工程)

资助基金：上海市自然科学基金16ZR1438900;上海市科技创新行计划项目16DZ1200103

在线出版日期：2019-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：142-148,171