基于MBD/SVM车钩分离故障预测的新方法

摘要：

为保障车辆安全运行,需要提高车辆实际运行中车钩防跳机构的运动可靠性来避免发生车钩分离故障.以车钩锁铁达到开锁位为评价指标,运用多体动力学(MBD)仿真技术与支持向量机(SVM)智能监督学习分类相结合的方法,对某型车钩的运动可靠性区间进行预测研究.在RecurDyn多体动力学软件环境中构建车辆实际运行时的车钩装置仿真模型,通过仿真实验模拟车辆运行时车钩内锁铁承受纵向和垂向冲击时的位移响应,反求车钩分离时的纵向、垂向以及二者耦合的临界加速度.仿真结果表明了垂向加速度是车钩分离的敏感因素.通过SVM机器学习方法求解出车钩达到分离条件的加速度界线,为车钩装置设计与运用维护提供了约束条件.研究成果为预测铁路车辆车钩装置等复杂机构的运动可靠性提供了一种新方法.

关键词：车钩、分离故障、运动可靠性、多体动力学(MBD)、支持向量机(SVM)

所属期刊栏目：38

分类号：U270.34;U279.5;TH17(车辆工程)

资助基金：辽宁省教育厅科学技术研究项目JDL2017036

在线出版日期：2019-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：216-222