基于GDF的结构载荷及参数联合识别的实时方法

摘要：

结构载荷及参数识别是结构动力学领域的重要研究内容,目前已有一些研究致力于两者的联合识别.比如EGDF法,虽然可以连续识别未知载荷和参数,但需要载荷自由度上的加速度响应;另外,该方法与其他基于最小二乘的连续识别方法一样,存在未知载荷和位移识别的低频漂移现象.提出了上述问题的改进方法,将识别问题转化为模态空间中的模态位移以及模态载荷的识别,再利用模态缩减法,得到实时的EGDF法;另外,采用位移和加速度作为测量响应,可解决识别结果的低频漂移问题.

关键词：载荷识别、参数识别、GDF法、模态缩减、数据融合

所属期刊栏目：38

分类号：TH113;TB122;O321

资助基金：南通市科技资助项目GY12016043,CP12015008

在线出版日期：2019-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：158-163