基于改进粒子群算法的混凝土坝热学参数反演研究

摘要：

为实时获取真实浇筑环境下混凝土热学特性变化规律,基于温度观测数据,建立了材料参数识别的群体智能优化粒子群模型.针对传统粒子群算法易早熟陷入局部极值点这一问题,将粒子群算法与凹函数权值递减策略相结合,对粒子群算法进行改进,通过算法性能对比分析来说明其有效性.考虑冷却通水以及外界气温变化影响,将改进的粒子群算法用于某拱坝高温季节热学参数反演分析,通过实测温度与计算温度对比分析来说明反演参数的合理性.算例分析表明,改进的粒子群算法具有收敛速度快、识别精度高等优点.

关键词：拱坝、热学参数、反演分析、粒子群算法、水管冷却

所属期刊栏目：38

分类号：TV315(水工结构)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金51809154;湖北省教育厅科学技术研究项目中青年人才Q20181207

在线出版日期：2019-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：168-174,181