基于动力测试的钢筋混凝土梁火灾损伤识别方法

摘要：

为获得混凝土梁的受火损伤程度,提出了基于小波神经网络技术以等效爆火时间为指标的损伤识别新方法.首先建立了简支梁的火灾损伤识别方法,并用数值模拟对其进行了验证;然后建立了的适用于混凝土连续梁火灾损伤识别的三步定位新方法,以三跨连续梁为例对其应用进行了详细说明,数值模拟结果表明该方法准确度较高;最后设计4根足尺寸钢筋混凝土简支梁L1～I4,分别对L1～I4进行60 min、90 min、120 min、150 min的火灾试验及灾后承载力试验,实测了火灾前、后及过程中的结构模态信息及灾后荷载-位移曲线,基于修正后的精细化模型,利用前2阶不完备模态信息构造小波神经网络输入参数,等效爆火时间作为输出参数进行损伤识别,实测值与识别预测值吻合较好,验证该方法的可靠性.

关键词：钢筋混凝土梁、损伤识别、小波神经网络、动力测试、火灾试验

所属期刊栏目：38

分类号：TU375.1(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金51608289;山东省自然科学基金ZR2016EEB13,ZR2017MEE029;中国博士后基金2018M632640;青岛市博士后应用研究资助项目2018103

在线出版日期：2019-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：121-131