最优参数MCKD与ELMD在轴承复合故障诊断中的应用研究

摘要：

机械设备中滚动轴承复合故障的情况普遍存在.针对多种故障难分离和提取的问题,提出了基于最优参数最大相关峭度解卷积(Optimal Parameter Maxim Correlated Kurtosis Deconvolution,OPMCKD)与总体局部均值分解方法(Ensemble Local Mean Decomposition,ELMD)相结合的轴承复合故障诊断方法;首先利用排列熵值、包络谱稀疏度分别筛选MCKD中的最优滤波器长度L与冲击周期T,提取滚动轴承主故障;然后通过ELMD方法将非平稳信号分解为若干个分量,筛去主故障信息后,再次利用最优参数MCKD进行次故障诊断.通过对轴承信号的分析,验证了该方法能有效分离复合故障信号,具有一定的实用性.

关键词：最优参数最大相关峭度解卷积、总体局部均值分解、复合故障、故障诊断

所属期刊栏目：38

分类号：TH16;TH133.33;TP206

资助基金：内蒙古自然科学基金2015MS0512;内蒙古科技大学创新基金项目2014QDL022

在线出版日期：2019-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：59-67