基于EMD和CICA的单通道盲源分离方法用于齿轮箱混合故障诊断研究

摘要：

针对传统的独立分量分析难以解决齿轮箱混合故障诊断中存在的欠定盲分离问题,提出了基于EMD和CICA(约束独立分量分析)的单通道盲源分离方法.通过单通道加速度传感器采集齿轮箱混合故障信号,对其进行EMD分解以实现降噪及单通道扩展,采用基于白噪声统计特性和峭度值结合的方法选取有效的IMF分量,将其作为盲源分离的输入信号,通过CICA方法提取目标振动信号,识别故障特征.通过对齿轮箱轴承与齿轮混合故障的仿真及实验研究,验证了该方法的有效性和可行性.

关键词：盲源分离(BSS)、经验模态分解(EMD)、约束独立分量分析(CICA)、混合故障诊断

所属期刊栏目：38

分类号：TH165

资助基金：国家自然科学基金51375319;河北省杰出青年科学基金E2013210113

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：225-231,262