基于SA-EMD-PNN的柱塞泵故障诊断方法研究

摘要：

为了提高柱塞式液压泵的故障诊断效率和准确性,提出了SA-EMD-PNN柱塞泵故障诊断方法.提取各种状态下振动信号的特征参数,并对所提取特征参数进行敏感度分析(SA),找出敏感度较高的特征参数;对原始故障信号进行经验模态分解(EMD)结合,构造新的故障信号,再提取敏感度高的特征参数;将所提取特征参数以向量的形式输入概率神经网络(PNN)进行训练和测试.实验表明,SA-PNN方法能快速、有效的诊断出柱塞泵故障,减少诊断时间;而SA-EMD-PNN能在SA-PNN的基础上提高正确率.

关键词：柱塞泵、敏感度分析、经验模态分解、概率神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：38

分类号：TP306(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金E2015506012

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：145-152