10.13465/j.cnki.jvs.2019.08.018
基于统计信息的多体系统区间不确定性分析
构造了一种区间方法分析机械系统多体动力学动态不确定性问题,该方法将系统中的输入不确定性参数用参数上界和下界构造的区间描述,无需概率分布信息.为有效抑制在动态分析过程中由于“包裹效应”导致的输出参数区间逐渐放大问题,采用极大极小距离拉丁超立方采样(LHS)方法对输入参数进行采样,通过Bootstrap方法统计获得输出参数的前四阶统计矩,并采用极大熵方法获得输出参数的分布函数,进而根据分布函数通过泰勒展开估计出输出参数的区间.算例1表明该研究能够在较少样本的情况下获得有效的输出参数区间,并通过两个典型的机械系统动态不确定性问题验证了该方法的有效性,并将该方法应用于一个具体的工程算例.
区间方法、不确定性、机械系统、极大熵、多体动力学
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TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)
国家自然科学基金11472137
2019-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
117-125