基于TVD和MSB的滚动轴承故障特征提取

摘要：

针对滚动轴承故障冲击信号周期性强且易被背景噪声淹没的特点,提出一种基于二阶全变分去噪(TVD)与调制信号双谱(MSB)的滚动轴承故障诊断方法.该方法利用二阶TVD处理故障信号,包络谱相关峭度被用于确定滤波过程中的参数A;为进一步抑制噪声干扰,对滤波后信号进行MSB分析,选取故障特征频率占比最大的5个切片进行平均得到复合切片谱,提取出轴承故障特征;通过分析复合切片谱,判断轴承故障类型.将该方法运用到轴承故障仿真和实验信号.结果 表明,所提出的方法能够有效抑制强背景噪声的干扰,实现了滚动轴承的故障诊断,证明了方法的有效性.

关键词：滚动轴承、故障诊断、全变分去噪(TVD)、调制信号双谱(MSB)

所属期刊栏目：38

分类号：TH133.3

资助基金：湖北省自然科学基金2017CFB672

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：103-109,125