10.13465/j.cnki.jvs.2019.06.035
一种基于ILCD融合与多重分形去趋势波动分析的退化特征提取方法
液压泵性能退化过程中,振动信号非线性强,导致退化特征提取困难、表征能力有限,为此,提出一种基于改良型局部特征尺度分解(ILCD)融合与多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)的退化特征提取方法.在对信号进行ILCD分解的基础上,通过构建敏感因子从各内禀尺度分量(ISCs)筛选出包含关键故障信息的敏感分量,并依据融合规则实现多通道振动信号的融合处理,以改善重构信号中的特征信息;在此基础上,利用带有加窗分割的MF-DFA方法对融合信号作进一步处理,选取多重分形谱敏感参数作为液压泵性能退化特征向量;利用液压泵实测振动信号,验证了该方法的有效性.
改良型局部特征尺度分解算法(ILCD)、多通道信号融合、敏感因子、退化特征提取
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TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)
国家自然科学基金51305454
2019-06-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
233-238,256