基于随机森林和最小角回归的结构地震需求重要性度量分析

摘要：

对带黏滞阻尼器的钢筋混凝土框架结构在El Centro地震波的作用下,采用OpenSEES软件进行了动力非线性时程分析,考虑了黏滞阻尼器的阻尼系数和刚度、钢筋的弹性模量和屈服强度、阻尼比、混凝土的抗压强度和弹性模量以及结构质量8个输入随机变量的影响,得到了框架结构的顶点位移、最大层间位移角以及基底剪力3种结构地震需求.提出将随机森林算法和最小角回归算法应用到结构地震需求的重要性度量分析中,得到了各个输入随机变量对3种结构地震需求的重要性性排序,并用Monte-Carlo数值模拟法进行了对比.结果 表明,基于随机森林算法和最小角回归算法的结构地震需求重要性度量分析方法结果与Monte-Carlo数值模拟法基本一致,这两种方法是准确高效的方法,可以大大减少样本的数量.

关键词：随机森林、最小角回归、地震需求、重要性度量分析

所属期刊栏目：38

分类号：TU375(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金50978221

在线出版日期：2019-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：115-120