基于混沌理论的音乐信号非线性特征研究

摘要：

音乐信号是人们表达情感与交流的重要形式,其实际是一个时滞的非线性动力学系统,用传统手段难以分析音乐信号的非线性特征.根据音乐的曲式结构中的小节对音乐信号进行划分,分析音乐信号局部特征并由此总结推测其整体特征.通过计算分析音乐信号的功率谱和李雅普诺夫指数,验证音乐信号具有弱混沌特性.其关联维数的计算结果表明音乐信号具有复杂的内部结构,且经典钢琴曲有较一致的特征,对比Disco等乐曲,其内部结构更复杂.对音乐信号差分运算后的关联维数计算结果,证明了其非线性特征具有稳定性.

关键词：混沌理论、李雅普诺夫指数、关联维数、非线性特征

所属期刊栏目：38

分类号：TP182(自动化基础理论)

在线出版日期：2019-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43