压缩波束形成声源识别的改进研究

摘要：

凭借空间分辨率高、旁瓣衰减能力强等优势,压缩波束形成声源识别算法备受关注.传统方法直接最小化声源分布向量的l1范数,重构声源分布与真实声源分布之间存在一定偏差,声源无法被直接准确量化.为改善该问题,给出迭代重加权l1范数最小化方法,其迭代求解声源分布,且每次迭代中对声源分布向量进行加权.仿真及试验结果均证明:所给方法能有效降低传统方法的重构偏差,能直接用主瓣峰值准确量化声源强度,且空间分辨率更高、旁瓣衰减能力更强.

关键词：声源识别、压缩波束形成、改进、迭代重加权l1范数最小化

所属期刊栏目：38

分类号：TB52(声学工程)

资助基金：国家自然科学基金11704040;重庆工业职业技术学院科研项目GZY201506-ZK;重庆市教委科学技术研究项目KJ1603012,KJI503105;中央高校基础研究基金106112017CDJQJ338810

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：195-199