一种基于UPF的轴承剩余寿命预测方法

摘要：

剩余寿命预测能够确保系统的安全性、可用性与高效工作,并且能够降低维修费用,因而成为状态维修中的一个重要课题.基于模型的寿命预测方法主要包含两部分内容:退化模型构建和系统状态估计.粒子滤波算法(PF)是一种广泛用于系统状态估计的方法,已经应用于轴承剩余寿命预测中,但PF方法存在粒子退化问题.提出一种基于无迹粒子滤波算法(UPF)的轴承剩余寿命预测方法.利用随机过程模型对轴承退化过程进行建模,再利用UPF算法对轴承的退化状态进行追踪,并更新模型参数.使用试验数据对提出方法进行验证,结果表明:与PF方法相比,该方法能在一定程度上降低粒子退化程度,进而更加准确地预测轴承剩余寿命.

关键词：状态维修、无迹粒子滤波(UPF)、轴承、剩余寿命预测、随机过程模型

所属期刊栏目：37

分类号：TH17

资助基金：国家自然科学基金51775452

在线出版日期：2019-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：208-213,243