基于WLS-SVM的加速度计动态模型参数辩识

摘要：

提高加速度计动态模型参数辨识精度,对研究和改善加速度计动态特性有重要作用.针对加速度计的非线性影响其动态模型参数辨识精度的问题,提出了一种基于加权最小二乘(WLS)和支持向量机(SVM)的加速度计动态模型参数辩识方法,该方法针对包含线性部分和非线性项的加速度计二阶非线性动态模型,利用WLS辩识加速度计动态模型的线性部分参数,并采用SVM估计加速度计动态模型的非线性特性,通过迭代和最小化所构建的误差准则函数,实现加速度计动态模型参数最优辨识.仿真实验和加速度计绝对法冲击激励校准实验表明,该方法能够减小加速度计非线性对动态模型参数辩识精度的影响,所得加速度计动态模型参数辨识结果具有较高的精度.

关键词：加速度计、非线性动态模型、支持向量机、加权最小二乘、参数辩识

所属期刊栏目：37

分类号：TH824

资助基金：国家重大科学仪器设备开发专项项目2012YQ090208

在线出版日期：2018-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：239-244,253