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10.13465/j.cnki.jvs.2018.16.029

VMD样本熵特征提取方法及其在行星变速箱故障诊断中的应用

引用
针对行星变速箱故障特征微弱、信号传递路径复杂,传统样本熵特征难以区分其工作状态的问题,提出了结合变分模态分解(VMD)和样本熵的特征提取方法,深入研究了VMD算法中分解尺度和二次惩罚因子的优化策略,给出了基于敏感度最大原则的VMD分解各IMF与原信号相关系数阈值的确定方法.在行星变速箱故障模拟试验台采集不同试验工况下振动信号,考虑行星齿轮运行周期问题以获取可用数据.结果表明,与样本熵和EEMD样本熵相比,VMD样本熵具有计算效率高、对不同状态的区分能力强、采样频率对其计算结果影响小等特点,可用于行星变速箱的故障诊断.

VMD、样本熵、故障特征提取、行星变速箱

37

TB526;TH165(声学工程)

2018-12-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

198-205

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