基于嵌入分数维的树种算法的结构质量刚度识别

摘要：

采用改进的树种算法对结构进行质量和刚度的识别.基于加速度响应参数建立起目标函数,再利用融入分数维机制的树种算法(TSA)对于结构损伤进行反演.树种算法是一种新型的元启发式算法,具有结构简单,便于执行的特点.为了进一步改善算法的优化能力,引入一个全新的搜索阶段‘树的搜索’,在该阶段中引入分数维模型来改进算法后期的收敛能力,进入树种阶段,通过两种新的搜索模式来平衡此阶段的局部搜索和全局搜索能力.采用桁架结构作为数值算例进而得到识别结果.最终表明,在仅知道有限的时域参数,该算法能够有效地识别损伤参数,优于其他进化算法并且对测量噪声不敏感.

关键词：树种算法(TSA)、刚度、桁架结构、分数维、时域参数

所属期刊栏目：37

分类号：O39(应用力学)

资助基金：国家自然科学基金1117233,11272361;广东省自然科学基金2015A030313126;广东省科技计划项目2016A020223006

在线出版日期：2018-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：246-250